基于射门位置、角度、防守干扰等维度构建xG模型，量化每次射门得分概率。累计xG曲线揭示比赛真实走势，超越传统控球率。
分析球员间连线频率与方向，识别进攻组织核心。结合跑动热力图，发现边后卫插上、前腰回撤等战术细节。
覆盖英超、西甲、意甲、德甲、法甲及中超。统计主客场让球、大小球概率，结合历史同盘口胜率辅助决策。
我们整合超过300项足球统计指标，从球队阵型变化到球员个人动作捕捉，所有数据均经过清洗与归一化处理，便于横向对比。每日更新欧洲及亚洲主流联赛，并提供自定义数据面板。
球员效率等级(PER)、真实命中率(TS%)、球权使用率(USG%)等进阶数据一应俱全。剥离球队体系，评估个人真实贡献。
有效命中率、失误率、进攻篮板率、罚球率。拆解球队赢球逻辑，结合对位数据发现错位优势。
基于剩余时间、分差、球队状态，利用蒙特卡洛模拟实时更新获胜概率，让逆转与冷门有迹可循。
覆盖NBA、CBA、欧洲篮球联赛、澳洲NBL。每日更新数据，支持最多5个赛季回溯。提供API接口供量化分析师使用。
基于梯度提升树与神经网络，输入球队近期状态、伤病、主客场、交锋记录等20+特征，输出胜平负概率及大小球倾向。每周自动重新训练，适应联赛变化。
自动生成赛前数据报告，标注“状态异常”球员（如近期命中率骤降、失误激增）。通过箱线图与z-score识别数据 outlier，辅助发现潜在冷门。
xG模型考虑射门距离、角度、射门部位（脚/头）、助攻类型、防守压力等。我们使用过去5个赛季超过10万次射门训练校准，准确度处于行业领先。xG可以揭示球队真实得分能力，过滤运气成分。
TS% 综合了两分球、三分球和罚球，公式为：得分 / (2 × (投篮出手数 + 0.44 × 罚球出手数))。它更准确反映球员得分效率，尤其适合评价三分和罚球多的球员。例如一名球员罚球12/12，TS%会显著提升。
足球数据覆盖欧洲60+联赛，篮球覆盖NBA、CBA、EuroLeague等。主流联赛比赛结束后2小时内更新数据，次级联赛不超过12小时。我们持续扩展数据源，欢迎反馈需求。
根据回测，足球胜平负预测准确率约58%-65%（依据联赛特性），大小球准确率约62%。篮球胜负预测准确率62%-70%。预测仅供参考，不构成投资建议。建议结合自身分析使用。
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